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不要害怕,埃森哲与Infosys重磅报告

原标题:不要害怕 尽管人工智能时期到来 也不会是3个失落的社会风气

不要害怕,埃森哲与Infosys重磅报告。原标题:和人类的顾虑相反,AI 反而会带来越多就业机会、扩大GDP?

【满世界网智能通信 记者
张阳】随着智能机器时期的慢慢临近,人工智能技术的行使正变为促使商业成功的多个最首要成分。Cognizant在二零一八年七月-四月对亚太分化行业622名首席执行官进行了一项调查,调核查象所涵盖的国度和所在,蕴含华夏、印度、澳洲、新加坡共和国、日本、马来亚。受访者分布在金融服务、医疗保健、保证、生命科学、旅游、宾馆、创制业和零售业。

本文由
「AI前线」原创,最初的小说链接:埃森哲与Infosys重磅报告:AI落地成果已出,仍庸庸碌碌将被踢出局

线索 | Natalie

撰稿 | Natalie

翻译 | Debra,薛命灯,核子可乐

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据叙事科学和国家商业研商所的一项调查发现,2015 年有 38% 的集团应用了
AI,2017 年已经高达了
61%。(注:叙事科学,重要商量怎么把多少经过算法转化成文字)

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AI 前线导读:”近些年咨询集团埃森哲(Accenture)和 Infosys
分别推出了一份针对人工智能的调查报告。报告显示,AI
不再是一场泡沫,并且已经成为了商户营业的着力。这么些调查报告覆盖了席卷印度在内的大地市集两千 多名商业界首脑对于 AI
的见解,他们认为,举世大部分集团已经发轫观察人工智能带来的收获。AI
前线翻译了那两份报告的一对主要内容,希望对各位有所协理!在群众号后台回复“埃森哲
2018
”能够赢得那两份报告的完整 PDF 文件。”

人造智能(AI)不会免去对全人类工笔者的需要,并创制七个由邪恶机器运转的反乌托邦环境。相反,该技能将带迷人类思想多种化,并抓牢人与自动化系统里面包车型客车同盟。

本周,麦肯滴和 Tata 通讯的分析师在一份研报中,列出了将来十年 AI
大概产生的社经影响。

依照调查结果,Cognizant公布报告:《人类+机器》显示,中中原人民共和国公司在投资人工智能技术为前途办好准备方面比亚太别的国家的小卖部越来越明朗。事实上,88%的受访中中原人民共和国公司认为未来五年内对工作影响最大的要素正是人工智能,亚太的平分认知水平为82%。因而,中中原人民共和国际商业信用贷款银行界带头大哥期望由人工智能驱动的商业贸易营业收入能在今后5年内升高14%。

Infosys 报告称,四分之三的商号配置了依照人工智能的技巧

那是对问话集团Tata
Communications最新公布的告知的意见,该报告依照对1十几人中外经济贸易带头大哥的考察。
它包含对集团家,管理职员和讨论带头大哥的尖锐访谈,以及源于人工智能手机器学习、设计、艺术,政坛、政治、道德、集团家精神,行为管教育学领域的国际盛名专家的研讨论坛。
信息,工程和人力财富。

Tata 发现,商业首脑们对此也热情高涨。对一项面向 120
名受访者的调查中,九成 的人代表,他们盼望 AI 能进步决策能力。十分八的管事人表示,AI 能够推进组织“组合”,“组织”和“沟通”,93%
的人觉得,它能增进职员和工人的敬业度,通过帮扶管理人士更好地评估技术、激发创制性思维等。

技巧正在挑衅人类能力的终点,当大家将人类的能力与机械和工具的力量在同样条件下结合起来的时候就会有有时发生。

印度、美国和中华夏族民共和国改为获得人工智能实际成果最多的国家

该切磋考虑了人工智能在今后干活场面的能动影响。在该研讨的显要发现中:绝大部分经受考察的集团主(90%)认为体味二种性对管住很主要;四分三的人希望人工智能为职员和工人成立新剧中人物;
93%的人觉得AI会抓好决策。

据麦肯锡预测,到 2020 年 70% 的店堂将接纳至少一种样式的 AI 技术 ——
无论是总括机视觉、自然语言、虚拟帮手,自动化,大概先进的机器学习。以往10 年 AI 可以进献 1.2% 的 GDP,前途 12 年能够特别帮忙达成额外
20-25% 的净经济效益
(也即是天下13万亿欧元)。

人机共存是新的就业市镇的现真实意况况,66%的中华小卖部认为AI驱动的智能手机器将在集体之中从根本上海重型机器厂新定义务工作作,四分三的接受访问集团同意人类和机械作为1个构成的集体育联合会手干活,人工智能手机器将重庆大学用来强化人类智能。

埃森哲研讨称:投资人工智能能够提高低收入和就业水平

“关于人工智能的风行叙事主要集中在’奇点’ –
人工智能当先人类的只要时代,”加州大学伯克利分校教学,该报告的联合署名笔者肯·戈德Berg说。
“但芸芸众生特别关心’多种性’,人工智能支持机器和人类团队合营立异和缓解问题。”

且那几个收入不会以捐躯就业为代价,而是”为商行创办新的办事情势”和“新工作”。那与
Gartner 2017 年 12 月公布的一份报告相契合,该报告展望 AI 将在 2020
年成立 230 万个就业岗位。

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四分之一商家觉得,AI 时代为作育训和招聘是最重点的

戈德Berg说,对商业贸易首脑的调查钻探评释,多元化的定义,即人工智能的主动和包容性愿景正在稳步抓实。

“机器人和 AI 不会剥夺全部工作中具备创制性、洞察力和同情心的地方”领导 AI
商量员和加州大学Berkeley分校教学 Ken 戈尔德berg 写道,他参预了那份 Tata
的研报写作。

唯独,在亚洲人工智能崛起的近来中,中中原人民共和国的腾飞也并未面面俱到,许多商户还一向不做好准备迎接新机械和工具时期。同样面临将人工智能整合的营业所也设有心情忧虑,那是对新东西和不熟练的事物而本来发出的忧患。

Infosys 援引其调查报告《人工智能时代的领导力》(Leadership in the Age of
AI):百分之七十五的公司正在改变旧有的工作方式,积极布局基于人工智能的技能。

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不过,那并不是说 AI 的升华将顺风。

在亚太,35%的受访者觉得自身早就做好足够准备,可以利用智能手机器来拍卖现在做事,但是在经受考察的华夏信用合作社中,唯有略多于四分一的商号有同感。不到二分之一的公司有信念将AI整合到现有工作系统中。

事在人为智能的施用已经获取了不少成功的经济贸易成果,并将飞速影响大型集团的总体收入提升。Infosys
在告诉中提出:“来自印度、花旗国和中中原人民共和国的受访者(人数最多)表示他们的团组织已经通过应用
AI 技术获得直接和有形的果实,AI 进献的比例分别为 75%、71%和 61%。”

事在人为智能未来被视为一种新的智能种类,能够互补现有的情丝,社交,空间和新意智能类别,Tata
Communications老董兼总老板Vinod Kumar也是该切磋的合着者。

麦肯锡提议了尚待击溃的挑战,在那之中包涵标记培养和陶冶数据所需的人力资本;
标签数据的缺乏; 人工智能类别缺失折射率; 推广机器学习模型的诸多不便;
和偏见的高风险。

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Kumar说,多重性是变革性的,因为它能够进步认知各样性,以新的章程组成智能种类,使全体工人和公司受益。

再者不要全数人都能一如既往享受即将赶到的财富和兴旺。2030年,须要“低数字技术”的劳作比例,大概从此时此刻的
五分二 降至 百分之三十;须要更高技能的工作比例大概从 4/10 升至 一半。

85%的中夏族民共和国受访集团觉得商场上缺乏人工智能方面包车型客车美丽大概会阻拦他们的人工智能安顿推进,在亚太有69%的店堂都代表面临人才缺口难题。

埃森哲在其调查报告《Reworking the
Revolution》中意味着,增添对人工智能和人机同盟方面包车型客车投资将推向小幅度升高技术集团业的收益。

该报告的另叁个第贰发现是AI能够升高群众体育内的回味多种性。人们进一步多地认为,项目思维的各类性能够发生更好的产出,它说。调查中的公司首席营业官认为AI能够援救创造和维护优化这种认知两种性的工作组。

麦肯锡提出,美利哥和中华夏族民共和国等“超过国家”将比其他国家收益越来越多。那二国二〇一五 年在 AI 方面包车型客车投入额占到了全球总数的 66% 和 17%。

并且,许多中华生意首脑担心人工智能将会怎么着改变人类的依赖程度,对人工智能心有担忧的要紧缘由在于人工智能技术对于现有工人的做事造成潜在威逼。百分之三十三的华夏商社将工人对失掉工作的忧患列为采纳人造智能驱动的智能手机器的一大挑战。

据该调查报告估测,包涵印度在内的 十个国家的合作社,尽管在人工智能和人机同盟领域的投资率与老总情形最棒的集团保持一致,那么那个铺面包车型客车纯收入将在
2022 年前升高 38%。与此同时,就业率也将跟着升高 1/10。

别的,AI能够扶持工作人士变得越发便捷,好奇和高效。绝超越3/5受访者(93%)同意人工智能能够狠抓职工敬业度。报告称,“人工智能有或者评估每位职员和工人的技术和更新先行事项,并提出在全部团队层级中激起创建性思维的移位”。那可以使撰文历程民主化并增强全数职员和工人的参预度.

“围绕 AI 的议论,集中在‘奇点’难题上,即 AI 超越人类的比方时期。”戈尔德berg
写道,“但人们也越来越关怀‘Multiplicity(三种性)’,即 AI
协助机器和人类同盟消除难点,它让 AI 得到了更大的包容和欢迎。重临博客园,查看越来越多

只是,在变革起先发生的早期阶段就让职员和工人积极性的插足,将方便人民群众帮忙她们适应新技巧,那大概会增强信任程度。“人是大家最根本的血本”这句名言将变得比将来其余时候都更有分量。​​​

事在人为智能的选拔明显改良了小编们的常常生活格局,例如能够用移动装备接收交通拥堵的警报,或接纳数据展望危重疾病;AI
还能帮忙律师完毕诸如阅读法律文本之类的重复性工作。

AI能够拉长人与人之间的合营。
报告建议,即使商业更多元化,但缺少对语言和学识的知情可能变为同盟的障碍。
接受检察的绝超越57%首席营业官(80%)都以为人工智能能够促进集体结合,组织和沟通,特别是对海内外团队而言。

主要编辑:

Infosys
集团的调查报告称,77%的商店老板表示,他们“有信心,公司职员和工人可以由此采取人工智能技术来创设新的工作岗位”。而约50%官员认为,要让
AI 真正用起来,重要义务是对准特定岗位职员开始展览作育和招聘。

最后,工作组织将发生变化,须求更高的油滑和灵活性。
四分之三的首席营业官设想AI在她们的事体中成立新的剧中人物。
报告称,“人工智能有或许让职工免于繁琐的重复性任务,使她们力所能及越来越多地青眼沟通和立异。”
“工作将从以职务为底蕴变更为战略,使工人能够增强他们的好奇心和成立性思维。”

埃森哲则发现,在收受检察的 1四千名专业职员中,有超越55%的人代表,学习应用智能手机器的技艺对他们的话任重(Ren Zhong)而道远。

来源:)

埃森哲援引该调查报告提出,尽管 AI 对行业广大发生潜移默化,但“工人对 AI
的接受程度与雇主对职工的铺排之间脱节”,大概会“对潜在增加造成阻碍”。

小编:

来源 Infosys 的商户 AI 应用告诉:人工智能已经走出实验室

世界当先的技术咨询和晚辈服务提供商 Infosys
公布了一份全球性的调查报告,阐释了协作社 AI
的履行对投资回报率、劳引力和团队领导力的熏陶。该报告以“AI
时期的领导力”为题,对来自 7 个国家的 一千 多家商业和 IT
超过集团举办了调查钻探,这几个集团在与 AI 化解方案相关的园地都有十分的决策权。

切磋告诉注重提议了商店 AI 落地的根本性扭转。集团 AI
已经走过了实验性阶段,它们已经被广泛应用于实际个中,并从中收益。有 73%
的营业所觉得 AI 已经改成了他们的事体运转措施,十分九 的 C 级别官员揭破了 AI
给他们的商家拉动了可知的益处。其余,报告也出示,众多集团正在督促他们的职工为前途的工作做好准备,在那之中四分之一 的受调公司代表,他们的店家曾经在增长与 AI 相关的工作岗位的培养和磨练。

Infosys 的召集人 Mohit Joshi 说,“与任何新技巧一样,AI
经历过大肆的炒作,而未来多数 AI
公司比在此以前其余时候都看得更驾驭,也具有了可度量的结果。报告显示,AI
正在变成商业决策的大旨因素,也促使商业首脑们改变原来招聘、培养和练习和教导团队的不二法门,以及参预竞争和激励创新的格局。AI
给行业推动的磕碰迫比不上待,那些抱着战略眼光拥抱 AI 以及使用 AI
来拉长劳重力的营业所将会攻占先机,而被动的营业所将会被踢出局”。

告知要点

信用合作社 AI 已经度过了实验性阶段。商店布局 AI 已经万分广阔,86%
的受调公司曾经处在 AI 布置的早先时代或中期,并把 AI
当成是鹏程政工作运动营的关键拉重力。十分八 的受调集团认可他们一度从 AI
中赢得了可衡量的补益,他们制定了显明的 AI 计划战略。55%的受调集团表示他们的本行曾经境遇 AI 技术的磕碰。

不可是自动化,AI 横跨了全部购销价值链。66% 的合作社在刚初始使用 AI
来自动化常规的业务流程,而到了早先时期则选拔 AI 来展开立异。例如,十分八 的 IT
决策者在 AI 布署的末梢使用 AI
来强化已某个消除方案,只怕营造新的政工关键型消除方案和劳务,用以进步用户体验。42%
的商号愿意在以后 5 年能够在研究开发方面带来更大的变通。

ROI 市镇和行业分解。印度、U.S.A.和中华向来从 AI
铺排中获取的可知回报结果个别为 四分之叁 、71% 和 54%。澳大阿里格尔(Australia)紧跟其后,为
百分之六十,随后是大不列颠及英格兰联合王国的 42%,德意志联邦共和国的 四成 和法国的 33%。近日正在采用 AI
来自动化业务流程的当先公司包含零售和消费性包装产品,那个行业的回报率为
85%,而邮电通讯和简报服务提供商则为 83%,银行和保障业为 五分之四。

浓眉大眼是 AI 成功的要紧。77% 的受调公司觉得,他们得以经过培育让职工适应
AI 技术所推动的新工作岗位。他们把培植(占比
三分之二)和招生(约得其半)人才作为是促进 AI 技术进步的根本引力。C
级其他长官把培养 AI 领导力团队看成是首要,1/4的购销带头大哥更重视领导力的培养,而有 4/10 更重视职员和工人的作育。

AI 领导力本质上囊括决定和培训。五分四的 C
级别官员表示,他们前途的作业决策将会来自 AI
技术。领导者们相信他们的履行团队有丰富的力量去适应 AI 技术,8/10 的 C
级别官员表示确认这么些视角。但是,对她们开始展览作育还是是须要的,四分之三的
IT 决策者认为实施协会将会从正式的扶植中低收入良多。

多少管理一贯是个痛点。有近半(百分之二十五)的 IT
决策者表示,他们的合营社不能预想布置某个 AI
技术,因为他俩的多少还达不到这个技能的渴求。与此同时,77% 的 IT
决策者表示,他们的商店正在对数码管理举办竭力投入。其余,C
级别官员表示,他们的领导层担心行业监管将会潜移默化 AI
技术在她们业务上的选用(7/10),以及削弱其在竞争中的潜在优势(66%)。

劳力道德和好处之间的衡量。69% C
级别官员表示,他们所在企业的职员和工人担心 AI
技术会取代他们的干活。然而,54% 的受调公司表示,AI
技术强化了人类的技能,让她们在工作中表现更优良,也有 55%的受调集团表示,AI
把职员和工人从麻烦的分神解放出来,让她们能够从事价值更高的劳作。

AI 在完全行业中的崛起。数量显示,在未来五年,IT
仍旧是最具影响力的行事。但是,AI
对经营销售和通讯(32%)、人力财富(29%)和法规机关(15%)将会发生越来越主要的熏陶。AI
首脑将会在 C 级别以上的管理层中饰演关键剧中人物,有 95% 的 IT
决策者表示,他们的铺面安插组高等建筑专科高校门的 AI 专家集体。

经济贸易首脑们相信 AI 技术将会为她们的职员和工人创设越来越多的机会,而不是代表他们,C
级别官员认为 AI
技术将会给劳动力(十分七)、客户(1/2)和职工(43%)带来积极正面包车型大巴震慑。

给集团的小建议

红颜是首先生产力

投资人工智能的店堂应当在职员和工人身上进行同样比例的投资。AI
与人构成起来将创设出更大的股票总值。在经受考察的有所行业领域中,受访者均认为招聘具备
AI 技能的人才是纯属少不了的。然则,仅仅招募 AI
人才是遥远不够的——特定技能人才的需要量巨大,因而人才能源缺少且资金财产太高。随着人工智能应用规模的壮大和越来越的变革,那几个能够对现有职工实行再培养、支持她们学会新技巧的专营商将会博得翔实的补益。同时,集团应该与学术部门和当局单位合营,积极发展所需的技巧。

陶铸一生学习的学识

培养和磨练格外重庆大学,但不该是3回性的。随着 AI
技术的不断完善和发展,它将会拉动缕缕的变更。最成功的信用合作社将是那多少个拥有终生学习的学识,并为职员和工人提供源源开始展览新技巧的机会的营业所。要创造那样的知识须求自顶向下。公司领导同样要求不停开始展览本人的技能,并深深摸底那么些会促进工作发展的新技巧。假如不这么做,他们就十分的小概最大化
AI
或商店职工所能带来的益处,并且大概非常快会发现自个儿已经不合时宜了。从社会范围来看,大家的后生需求学会灵活变通,不断学习新技巧,才能在
AI 技术不断进步的前途不被时期淘汰、并创设更加多价值。

将事情的成套变得更为透明

光滑度将改成衡量一个团队利用 AI
成功与否的重中之重目的。公开宣传人工智能安顿及其好处能够荣升 AI
技术的有用并增强职工士气,打消职员和工人的恐惧心情。应用 AI
的营业所还应当事先考虑在 AI
系统和流程中树立反射率。人工智能技术格外复杂,并且自主性日益增进,假若不能够保持人工智能的可知性,企管者将不或者有效控制作业运行。通过保障发光度,公司领导者可以发现新机遇,并且可以在机密危机引发严重问题或有剧毒公司客户、职员和工人或声誉在此之前,就解除潜在危机。

无须局限于业务流程自动化

不无无可争持限制的人造智能策略的商店必然具有越来越成功的人工智能安插,那或多或少是无须置疑的。在技巧使用的初期阶段,公司自然会关心于现有业务流程的自动化,因为这一般能下落资金。

而是,如若二个业务流程并不符合标准,那么固然自动化之后也如故是多少个成效低下的业务流程,AI
只是让一切流程变得更快了而已。本着正在开展的数字化转型和换代的旺盛,公司应该把人工智能看作一遍很好的火候,将商业的上上下下都改造得更好。

明天就起来!

正如本报告所揭穿的,各行各业的公司都曾经意识到了 AI
的便宜,而那个已经起首配备 AI
的集团拥有更加引人侧目标优势。那3个没有尝试人工智能或对人工智能毫无布署的集体自然地曾经落伍了。

Gartner 认为,AI
技术在今后十年将“成为最具破坏性的技能”。人工智能带来的是八个壮烈的、连通的、智能的数字世界,并且以令人侧目的快慢变化。在这么的条件下,企业领导供给快捷而根本地改正他们的决策者技能,管理好职员和工人和人造智能技术,才能最大限度地发挥两岸的效应,并有助于让全体人都从
AI 中低收入的前途。

澳门威尼斯赌场官网,埃森哲商量告诉:当智能技术遇上人类创制力,开启今后工作新篇章

在人工智能时期之下,公司的功成名就将更为多地信赖于人与机械和工具之间的互相合营。人工智能将升格人类的力量,而人类则扶助智能手机器到位学习与进步。这样的重组不仅能够升高作用,亦将创建新的增高与更新方式。

人为智能能不能落实最大化价值,取决于人类和机械是或不是能合作开发差距化的客户体验,并创制全新的出品、服务和商海。
那是当真属于人工智能的空子。

埃森哲评估认为,人机写作可能会在今后五年内帮助集团将业务收入进步38%,并肯定提升毛利能力和就业机会。为了贯彻这么些目的,企管者必须另行定义现有工作的品质。大胆的品味意味着需求重新定义人的剧中人物,使职工适应新的商业方式,并将“新技巧”规模化以更使得地使用智能技术。这象征须要去做一些原先不曾做过的事体,并且以往就要初叶!

即使集团曾经打响选择 AI
技术升级生育效用,但接下去的中坚指标在于运用那么些新硕果落到实处业务抓实。把人类智慧与智能机器加以结合,将有望创制出新的客户体验。针对这一议题,埃森哲对
1200 多位商产业界带头大哥以及 15000多位集团职员和工人实行了大规模的检察,目的在于明白其中的经济形式与行使相关行动的迫切性水平。

埃森哲的钻研告诉目的在于解说清楚当前及今后的地形,并支持公司领导找出集团存在的标题,使集团做幸而人工智能时期得到成功的备选。

告知要点

Al 投资将升高收益、利润以及就业能力

一旦拥有卖家都能像行业前二成一马超越机构那样大力投资 AI
与人机合作研究开发,那么其收入水平将进步 38%,在 2018 年到 2022 年之间扩充一成就业岗位。就U.S.当下的情况来看,这一定于使如今标准普尔排行前五百强集团平均迎来
75 亿英镑收入升高与 5000 个新增岗位。

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商家发现到本人创造的莫过于价值,取决于人类与智能手机器间结合的水平

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52% 的集团决策者猜度在今后三年当中,要求与 AI
实行合作的职能剧中人物比例将持有升级。

50% 的受访者表示,人机合作对于落到实处基本发展战略性将根本。

1/3 的受访者表示,守旧岗位定义已经过时。

职工们殷切希望与 AI 举行同盟

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67% 的商店职员和工人觉得,现在三到五年内,学习与 AI
开始展览合作制律师事务所不可或缺的新技巧将分外关键。

60% 的店堂职工觉得,AI 将扶持她们越来越高效地做到日常工作。

34% 的营业所职工觉得,他们对本人独具用的与 AI 合作的技术抱有执著的信念。

雇主们低估了职工的通力合作意愿

唯有 3% 的公司主任表示其有目的在于未来三年内小幅度扩张 AI
相关技能的创设与3回教育投入。

那是2个贯彻工作重新配置并升级 AI 同盟技能的绝佳时机

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62% 的受访者认为 AI 将对其工作发生积极影响。

63% 的卖家首领士认为 AI 将在未来三年内为铺面拉动净工作收入。

29% 的小卖部曾经普遍对自个儿职能剧中人物实行重复规划。

怎样应对?

埃森哲调查报告给出建议:公司领导应考虑通过以下步骤建立起面向现在的劳引力序列,个中人类与智能手机器应仔细合作以改良生产功效、立异能力以及业务拉长水平:

重新定义务工作作

评估任务——而非岗位。将工作分配给机器与人类职员和工人,同时平衡自动化与人才培育之间的急需。

创立新的功能剧中人物。从成效性剧中人物中解放出来的人士将能够确立起进一步迅猛且根据项指标新团体。

完了技术与新剧中人物间的照耀关系。评估新剧中人物所必要的当中力量,而后将现有技术或新人才与之相匹配。

给职工提供援救

将职工转移至新的作业情势其中,指点集体帮衬最新客户体验。

精晓商业案例,利用自动化机制将节约下来的经费投入到今后劳重力培训其中,从而进一步助力业务进步。

兑现公司敏捷性。建立灵活流程,管理职员和工人以同时帮助主题及最新业务。

培养和练习新的领导力 DNA,培育各层级领导者,协助管理职员和工人适应新的营生成长形式。

将新技巧规模化

对技术进步展开先期级排序,在技术、判断与社交技能之间赢得平衡。

面向“新型技术”,迎合区别层次的技巧与上学意愿。

拥抱数字化转型,利用 VBMWX叁 、AQashqai 以及 AI 等技术成果升高培养和磨练工作的速度与规模。

是因为文章篇幅有限,大家仅选取两份报告中的首要内容展开翻译并显现给大家,在公众号后台回复“埃森哲
2018”能够收获这两份报告的完好 PDF 文件。希望那两份报告对各位有所协助!

参照小说链接:

https://economictimes.indiatimes.com/tech/software/artificial-intelligence-is-no-more-hype-enterprises-see-tangible-results-reports/articleshow/62621691.cms

https://www.prnewswire.com/news-releases/infosys-research-business-leaders-adapt-as-enterprise-ai-moves-beyond-experimentation-670650883.html

https://www.accenture.com/us-en/company-reworking-the-revolution-future-workforce

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