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大家邀你共同研究AI和云计算的那1个事,AWS发布八大类2二款新作用

原标题:今日,我们邀您共同商量AI和云总括的这一个事

姓名:冯坤 学号:16050310070 物理与光电工程高校

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AI和云碰撞出什么火花呢?

【51CTO.com原创稿件】U.S.大运20一七年七月1日,亚马逊(Amazon)旗下商行AWS re:Invent
20一7依约而来。如以前同等,在长达四个半钟头的keynote里,AWS COO AndyJassy带着拥有更新和高能的振奋一口气公布了八大类的二102款产品,涉及总计能力、数据库、机器学习、智能硬件和IOT等领域,可谓精彩纷呈,轮番上演。

【嵌牛导读】:法新社发文称亚马逊(亚马逊(Amazon))发表旗下AWS云总计业务推出了一多级全新机器学习效果,那对于硅谷那个在人工智能领域里当先的大型科学技术集团来说,无疑是第一次全国代表大会挑衅。

干什么选取与AWS合营?在20一七年1月的年份AWS re:
Invent大会时期,香江同泽公司董事会召集人卓泽凡说,那是因为AWS的悠长发展与立异能力,以及在中外云计算市集的完好拥有量。作为一家投资部门,20一柒年五月,同泽公司协助实行汉中市浐灞生态区人和亚马逊(亚马逊)AWS共同建设了罗利共同立异为主项目。

来 AWS INNOVATE 201八 在线技术大会

5一CTO为您做了梳理。

【嵌牛鼻子】:机器学习 人工智能

那就是说,除了4四.一%(201陆,Gartner)的云市集份额外,AWS的悠长发展与革新能力映未来怎么着地方呢?在亚马逊(Amazon)201四年、20一伍年和201六年财报中,包涵了集团研究开发支出的“技术与内容”1项分别为玖二.7五亿英镑、1二⑤.4亿先令和160.八五亿英镑。201陆年AWS营业收入为12②亿澳元,差不多是2014年的叁倍。从201陆年Q三到现在,AWS
的受益抢先150亿台币,拉长率高达4贰%,整个20一⑦年有一点都不小可能率促成180亿美元营业收入。

和大牌们1齐探究吧!

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【嵌牛提问】:全新机器学习效果是什么样?

对应的,亚马逊 CTO 维尔纳 Vogels在20一七 AWS re:
Invent大会上代表,自2013年首次设立re:
Invent以来,AWS推出了395一项新服务和新特色。而仅201柒 AWS re:
Invent大会时期,AWS就公布了100余项,整个201七年展望超过1300项,也正是说2017年是过去五年的3三%。这么些数字在2014年是516项,20一五年为72贰项,201陆年高达10一柒项。

大观的“大旨发言”

大家邀你共同研究AI和云计算的那1个事,AWS发布八大类2二款新作用。【新功能】格林grass ML Inference 是 格林grass
在边缘运营机器学习的新效用

【嵌牛正文】:

早晚,今日的AWS已经跻身了“成功者循环”,即成功的更新和投资带动了络绎不绝的营业收入、新的总收入又投资于更多的立异,如此正向循环。对于别的云厂商来说,还处于不断投资和初创的景色,但AWS已经率先从“创一代”进入了“富一代”行列。在AWS身上,“富者越富”的立异溢出职能正逐步表现。

圆满的 “技术分论坛”

【新服务】亚马逊(Amazon) Free奥迪Q7TOS 在边缘IoT
装置上的基于Free翼虎TOS的处理器连接操作系统

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数据库技术大爆发

亲历亲为的 “Builders 实验室”

【新服务】AWS IoT Analytics
全托管易使用的用于清洗、处理、存款和储蓄和剖析IoT装置数据的辨析服务

本周,亚马逊(亚马逊)公布旗下AWS云总结束学业务推出了壹多级全新机器学习效果,这对于硅谷那么些在人工智能领域里当先的大型科技(science and technology)公司来说,无疑是第一次全国代表大会挑战。

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……

【新服务】AWS IoT Device Defender
定义和激化装置群组的安全规则的IoT安全管理服务

那一个新功用将允许AWS客户开发、并快捷“练习”他们协调的人造智能算法,营造支撑多语言翻译的软件应用程序,分析录制,并且扫描趋势或根本词文本内容。

(AWS CEO Andy Jassy)

咱俩的进程,与你一块!

【新服务】AWS IoT Device Mamagement
安全地运维、组织、监控、遥控管理多量的IoT装置

人造智能(AI)日常是指机器去执行与人类智慧卓殊的任务,而机械学习(ML)是人造智能的3个子集,在这之中山大学量复杂的机械算法被开发,用于识别海量数据(60313八)中的格局,再自行消除难题。

20一柒年,AWS在过去跨越10年技术积累的溢出效果集中产生了,尤其是数据库技术世界。

主旨发言

【新服务】AWS IoT 一-Click 通过点击生成能够触发任何装置的Lambda函数

举个例证,使用AWS近年来推出的三个新职能,公司能够便捷转录客户电话,之后再依照分析文本内容来询问客户心理。

现年是AWS
DynamoDB非关系型数据库白皮书公布十周年。早在2004年的时候,亚马逊正是Oracle数据库的关键用户,当时亚马逊的技能公司与Oracle的技术职员一起,试图缓解什么在大规模互联网接纳中突破当时Oracle数据库终端的笔触,特别是立时的数据库照旧以关系型数据库为主。

14:05-14:50

【新服务】亚马逊 Comprehend 全托管的自然语言处理领悟服务

开头,谷歌、Twitter和亚马逊等科学和技术巨头支付的人造智能产品都局限在公司中间范围内,而亚马逊(亚马逊)未来的人工智能新效能能够让初创集团、或是技术水平较高的集团更易于、更划算地举办协调的人工智能技术。

继而,在二〇〇七年,AWS团队把那上边的聚积汇集到了壹份白皮书,并向200⑦万国计算机学会ACM的操作系统原历史学术大会提交,催生了后来的NoSQL非关系型数据库。二〇一一年7月,AWS揭橥了DynamoDB数据库云服务,以支撑类似亚马逊(Amazon)购物车这么的关键型网络采取。前几日,Lyft、Redfin、Comcast、Under
Armour、宝马、丰田(Toyota)等广泛的互连网和店铺都以DynamoDB用户。AWS
DynamoDB和Google MapReduce并名列两大NoSQL流派,是大数目标根底。

《Amazon云计算引领数字化立异转型》

【新服务】亚马逊(Amazon) Translate 自动多语种文字翻译服务

亚马逊(亚马逊)公司是在也门萨那实行的年份大会上公布了AWS最新人工智能产品,2018年她们推出了一千多项新职能,近年来年新职能数量达到了1300八个。

在20壹七年的re:
Invent上,AWS再度公布了可跨举世三个地理区域(Region)的全托管多主、多区的大局表DynamoDB
Global
Tables,简单点击鼠标就可以为大面积的全世界化应用程序提供高效的本土读取和写入质量,而不用管具体的跨区域复制数据表的进程。近期,AWS在大地有十四个地理区域,Global
Tables现已在U.S.A.四个和南美洲四个区域上线,将来将在交叉在全世界上线。另1项新宣布的On-Demand
Backup随需备份,则能在不影响可用性或性质的前提下,快捷备份PB级的DynamoDB数据库。

张侠硕士

【新服务】亚马逊 Transcribe
自动语音识别文字记录服务,将语音转成语法正确的准确文字

Mikhail
Naumov是伦敦DigitalGenius客户服务初创公司联手开创者,他说道:“一贯以来,亚马逊(Amazon)都在帮扶初创公司更方便人民群众地运用新技巧。今后,他们能够让各样层面包车型地铁公司在协调事情中轻轻松松使用强劲的机器学习工具。”

除去DynamoDB外,在过去10年间,AWS还提供了种种关系型和非关系型数据库服务:通过AmazonRelational Database Service (Amazon瑞鹰DS)托管数据库服务,可管理玛丽亚DB、Microsoft SQL
Server、MySQL、Oracle及PostgreSQL、亚马逊 Aurora for MySQL、亚马逊(Amazon)Aurora for PostgreSQL;数据仓库服务AmazonRedshift;协理内部存款和储蓄器统计Memcached和Redis的亚马逊 ElastiCache等。

AWS 首席云总结公司顾问

【新服务】亚马逊(Amazon) Kinesis Video Streams
安全地导入和存款和储蓄摄像、音频和别的有时间标签的数据

尽管AWS已经是全球云计算市场里的先行者和经理,可是他们的人造智能产品依然亟待面临谷歌(谷歌(Google))和微软的竞争和挑衅,而且,亚马逊(亚马逊)的部分人工智能产品今后还不能上线应用,要到二〇一八年才能完善上市。

在20一7年七月的Gartner操作型数据库魔力象限中(适用于集团级交易型应用),
微软、Oracle、AWS和SAP为前4名;在20一柒年七月的Forrester
Wave数据库即服务报告中,AWS名列第三。

张侠大学生现任亚马逊(亚马逊) AWS
首席云总括集团顾问,帮忙大中华区的商行选择云计算技巧拓展业务立异和数字化转型,利用云的能力交付关键的公司级系统,安排创新的消除方案,满足工作成长的供给。

【新服务】亚马逊 Rekognition Video 实时或批量录制分析服务

举个例子,微软代表他们在201一年推出的Translator功效便是亚马逊(亚马逊)翻译新服务AmazonTranslate的间接竞争对手;2018年十10月,谷歌(谷歌(Google))云平台推出的谷歌(谷歌)自然语言应用程序接口,也是亚马逊亚马逊(Amazon)Comprehend的竞争对手。即使再看下今年谷歌(谷歌)和微软公布过的制品,就会发觉大概和亚马逊(亚马逊)本周生产的人工智能服务都留存“对抗”关系。

在20一七 AWS re: Invent上,AWS再度推出了亚马逊 Neptune
全托管、适用于高度关联数据的图样数据库,其基本是高质量图形数据库引擎,能以飞秒级响应来查询图形,十三分适用于推荐引擎、诈欺检查测试、知识图表、药物发现和网络安全。

张侠于北大获硕士学位,并获得美利哥莱斯大学硕士和大学生学位,以及韦恩高学校工人程管理大学生学位,有逾二10年在北美和华夏从事音讯技术研究开发、业务开展、集团新闻架构和
IT
管理的阅历。他在云总计、大数据、人工智能、移动互连网、社交互连网等方面具有丰裕的经验,能够扶助客户选择这么些经验,采纳立异技术,创建筑工程作价值。

【新装置】AWS DeepLens
(深镜)世上首个款式为开发者提供的放置深度学习能力的智能摄像头

ChrisNicholson是斯德哥尔摩信用合作社人工智能化解方案提供商Skymind总监,他代表:“假若亚马逊公司能够提供丰裕好的出品,那么完全能够动用协调行业理事的优势。”

多技术世界处处开花

分论坛发言技巧等级

【新服务】亚马逊 SageMaker 方便的帮你建立、演练和安顿机器学习模型

在亚马逊(亚马逊)公司发表的人为智能宣传中,AmazonSageMaker能够协助集团创设、并极快操练机器学习算法;别的,亚马逊(Amazon)还推出了AmazonRekognition
Video功用,能够采取人工智能技术来监测摄像内容中的对象和满脸,而AmazonTranscribe能够将音频转换开支文;亚马逊(Amazon)Translate具有文本翻译作用;以及用于分析本文包括心境和要紧短语的亚马逊Comprehend。

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大旨解说过后,AWS
的技巧助教和消除方案架构师们将一连奉上精粹纷呈的分论坛演说。在打听分论坛详细日程此前,先来承认一下您的技能等级吧,那对于大家有的放矢地挑选解说内容很有不可缺少哦~

【新功能】Glacier Select 从Glacier存款和储蓄的冷数据中央直机关接询问数据的功效

Ken
Corless是德勤咨询公司云工程业务监护人,他代表:“随着集团从观念工业化向人工智能和机械和工具学习转型,我们揣摸在今后几年时光内,谷歌(Google)、微软软亚马逊(亚马逊)3巨头将继续发挥跨越式的法力。记挂到他们的商场份额,这次亚马逊(Amazon)AWS推出的人工智能产品尤其关键,因为他们早就向商场发出了时域信号,评释他们不会把人工智能市镇拱手让给微细软谷歌(谷歌(Google))的狠心。”

(Amazon CTO Werner Volgels)

Level 200

【新功能】S三 Select
使用正规的SQL从S三数据中只抓去你需求的剧情的新成效

而外数据库技术外,在容器、无服务器技术、人工智能与机械和工具学习、物联网等高等总结与技能领域,AWS的立异溢出效果也要命明显。

进阶

【新服务】澳门威尼斯赌场官网 ,亚马逊 Neptune
(海王星或水神)全托管的适用于中度关联数据的图纸数据库

在2014年,AWS公布了Lambda无服务器技术框架结构。自那今后,无服务器技术的概念就开首在云总计技巧世界流行。在20一七AWS re: Invent上,AWS 高管 Andy Jassy说,AWS 的客户充足欣赏
拉姆da,而且AWS Lambda 已是无处不在。

演说者将珍视分享实施进度中的最棒实践或许简单被用户忽视的技巧与劳动的底细,并假使观众对这些话题有一定的起来明白。只怕会有
德姆o 演示恐怕突显代码,但这一个不会成为演讲的首要。

【新功能】DynamoDB Backup and Restore
唯一的既能够提供按需备份又足以提供源源备份的云数据库

所谓无服务器技术,就是开发者在支付云软件的时候,只须求关心软件的业务逻辑,而无需关心最底部的服务器配置、布置、增添等麻烦的IT管理工科作。同样的见解用于容器技术,正是刚推出的AWS
Fargate,AWS Fargate
是1种无需间接管制伏务器或集群的器皿安排管理服务。依然一如既往的意见用于机器学习,就是刚生产的AWS
SageMaker全托管机器学习服务,开发者只需关切数据、机器学习框架和算法,其它参数调优等工作都
SageMaker自动达成。

Level 300

【新功能】DynamoDB Global Tables 全托管多主、多区的数据库

在人工智能与机械和工具学习方面,在二零一六 AWS re:
Invent上集聚宣布了AWS的AI产品线,蕴涵文件到语音转换服务亚马逊(Amazon)Polly、基于深度学习的图像和人脸识别服务亚马逊Rekognition以及可编制自然人机交互的亚马逊(Amazon)Lex。20一柒年亚马逊相继推出带荧屏的智能音箱Echo Show和Echo
Spot、第壹代Echo音箱、可连固话的Echo Connect等出品。

高级

【新功能】Aurora Serverless
适用于负载不定难测,能够按需选拔,自动缩放,无服务器的数据库

截止20一七年Q三,亚历克斯a
Skills商店里有贰四千种技术,能够通过智能语音来调用上万种消费类数字服务。数万的开发者把亚历克斯a语音服务,集成到不一致的成品里,包蕴BMW和MINI小车、Sonos
One智能音箱、Harman Kardon的Allure智能音箱、HTC X四智能手提式有线电话机等。

演说者将围绕演讲主旨展开深切解析并假定受众对该主旨有肯定的领悟,但并不一定拥有完结类似化解方案的直白经验。

【新功能】Aurora Multi-Master
第一款能跨几个数据主旨缩放的关系型数据库

在20壹柒 AWS re: Invent上,AWS进一步揭发了Amazon Rekognition
Video实时及批量录制分析服务、亚马逊 Transcribe
自动语音识别文字记录服务、亚马逊 Translate
自动多语种文字翻译服务、亚马逊(Amazon)Comprehend全托管自然语言处理了然服务、亚历克斯a for
Business等人工智能和机械和工具学习服务。这几个新服务的出产,都以根据中期AWS积累的机器学习算法、总计实例和云服务,以及包含Echo在内的各个工作场景。

Level 400

【新服务】AWS Fargate 无需直接管理服务器或集群的器皿安插管理服务

而Alexa for Business
能够透过智能语音应用与E中华VP、C汉兰达M、HCM等公司级应用系统直接连接,包含Teem
的会议室管理系列、RingCentral的云通信平台、Salesforce销售C福特ExplorerM、Concur云报废、SAP
SuccessFactors 云人力财富、Splunk大数额平台、AWS
Cloud沃特ch云监察和控制、Acumatica EENVISIONP 等过渡。亚历克斯a for
Business无疑将进一步拓展亚历克斯a的智能语音交互生态圈,越发是把消费级应用与信用合作社级应用连接起来,那实际上正是操纵了消费级市集和商家级市集的新入口。

专家

【新服务】亚马逊(Amazon) Elastic Container Service for Kubernetes
(EKS)AWS云上托管的 Kubernete 容器服务

更进一步,AWS二〇一玖年的re:
Invent上,还推出了第贰个深度学习摄影头DeepLens,那是AWS继Echo智能音箱后进入又叁个新的智能硬件品类。除了预置优化的MXNet框架、协理AWS
格林grass物联网边缘总计大旨职能外,还可与多样AWS云服务组合起来,非常的大降低了人工智能和机械学习应用的开支门槛。

发言内容针对那个对给定话题11分熟习的与会者, 他们曾经自行执行过化解方案,
并了然该技术利用在八种劳动、架构和履行进程中的方式。

【5壹CTO原创稿件,合营站点转载请申明原版的书文笔者和出处为5一CTO.com】

再次发明用户体验

分论坛发言

【编辑推荐】

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今日大家将率先介绍“人工智能与机械和工具学习”“物联网”两大分论坛的发言内容,请我们各取所需
——

(用物联网和机械和工具学习技术分析格斗选手的实时心境)

人工智能与机械和工具学习

在AWS现在超过10年立异积累的基础上,未来的AWS将尤其尊重完整优化全体的技艺、产品和劳务,为开发者和店铺用户完毕壹键式或壹站式交付的用户体验。

01

譬如说新推出AWS
Cloud玖全托管的集大成成支付环境,具有便捷安插、深度整合、实时同盟开发、各类Debug纠错成效等特征,主打自动化、自助化、智能化扶助理编辑程的开发者体验,依旧是从用户体验上观测。

主 题

值得一提的是,比较于往年的AWS re:
Invent,二〇一九年登台的标杆型用户越来越有“reinvent重新发明”的意味。NFL美利坚联邦合众国工作橄榄球结盟的高等级副组长兼首席消息官
Michelle McKenna-Doyle浮现了后辈数据总计分析系统Next Gen Stats。

何以行使 EMBMWX5、斯Parker ML 与 Zeppelin

由此在球员装备及橄榄球中放到奥德赛FID发射电波频率识别标签,Next Gen
Stats能够捕捉各样实时地方、速度与加快度等数据,这个数量在AWS的机器学习等云服务上被实时分析后,再把分析结果叠加到比赛地方镜头之上,从而在NFL媒体渠道、赛事转播、第一方数字平台以及场内大屏上收看越来越多的数码新闻。

搭建机器学习服务技巧

AGT International & HEED 创办者 Mati Kochavi
则是在UFC国际终极格斗季军赛前央银行使AWS的机械学习云服务。同样运用 IoT
和人工智能技术,HEED将传感器内置在格斗选手的手套内,就能对运动员的每壹拳、每壹脚都实行数量度量分析。实时数码解析叠加到格斗赛的直播中,十分大增加了较量的观感和心得。即便这套系统正在UFC进行测试,但仅是在20一七AWS re: Invent舞台的示范效果就早已分外震撼。

(Level 300)

DigitalGlobe开创者兼首席技术官沃尔特Scott分享了怎么在卫星图像和地理大数额的剖析中动用AWS云服务的体会。DigitalGlobe是一家米利坚的商用高分辨率地球印象产品和服务供应商,通过自有卫星群和带有当先40亿平方公里的地球影象库,为各项机构提供环境监测、油气勘探、导航等卫星图像及地理大数据服务。为了更有效的选取地理数据,DigitalGlobe已经率先使用了
亚马逊 SageMaker,并获得了很好的意义。

发言时间:15:00 – 15:40

理所当然,在传媒和游玩产业积极采取AWS新技巧,重新发明媒体和娱乐的数字体验外,类似国泰飞行那样的历史观商户正在迅猛用上AWS。国泰国航空公司空IT部门总经理方逸翔在2017AWS re:
Invent上介绍,在过去一年半的时刻内,国泰国航空公司空的6三个B2C应用服务都曾经搬迁至AWS。接下来,国泰国航空公司空对于AWS的机器学习服务很感兴趣,从文字聊天到语音聊天机器人等,都有秘密合营空间。

发言内容:EMBMWX⑤为产业界常用的大数目平台,分布式运算集群擅长大批量数码批次处理个性,尤适合数据汇总并一发分析以使用于买卖环境,同时通过广为利用的
斯Parker ML 机器学习函式库,能够向来运维机器学习模块于 EM景逸SUV环境,实践数据汇整后的进阶应用。本解说将会追究 斯ParkerML
机器学习模块并实际上利用 斯Parker ML
实作电影推荐平台与进阶预测性分析,适合编制程序与数量解析专门职员。

维尔纳Vogels以那句话当做八日津高校会核心发言的末梢:“假使10年后,你未有利用AWS,而是自己去东拼西凑种种技能时,你会冷不丁感觉到自笔者好像在俯瞰着你,而你也会对友好说:‘维尔纳不会欣赏那样’。那时对本身而言,就已是不朽的存在。”

02

毫无说10年后,以后的AWS云平台上的各项技能、产品和劳动,就已经丰盛大而全,革新溢出效益正在以加快度递增,再加上强大的扭亏能力和再投资能力,可以说1切云世界的“贫富差异”正在不断扩大,“强者越强、富者越富”的马太效应正在AWS身上体现。

主 题

而1个坚贞不屈公有云的AWS,对于店铺和其余古板IT厂商来说,正在显现“挤出效应”。到底公有云能或不能够取代私有云,正如AndyJassy所说,就看何人的上进和换代速度越来越快。

动用 亚马逊(Amazon) Rekognition 实时分析图像

最终引用Andy Jassy在其20一七 AWS re:
Invent核心发言中的压轴金句:“完成云转型,是大家此生经历的最大的科学技术转型。那是Builders(开发者)的金子一代,大家很趣味盎然能身在个中!”(文/宁川)

(Level 200)

解说时间:15:45 – 16:25

解说内容:自从图像识别竞技前守旧的算法被基于深度学习的神经网络取代,人工智能识别图像的力量就增加且已超越了人类识别图像的准确率。通过利用
亚马逊 Rekognition
实时解析图像场景、人脸及文字,不难火速地使本来的施用智能化。通过广泛案例的牵线和实践经验的享受,了解并就学
亚马逊 Rekognition 提供的周围的法力来扩张应用程序。

03

主 题

构建无服务器架设的机器学习流水生产线

来陶冶自动驾车的玩具车

(Level 400)

解说时间:16:30 – 17:15

发言内容:用作完全托管的机器学习新劳动,亚马逊(Amazon) SageMaker
被大家广泛关怀,开发职员和数量物经济学家希望借此快速轻松地构建、磨炼和安排任何规模的机械学习模型。通过应用
亚马逊 Sagemaker,结合 AWS IoT 服务、AWS Lambda
服务,大家得以成立性地塑造2个自动化流水生产线,完结多少的搜集、处理、模型磨炼等任务。本解说会讲述3个机关驾乘汽车的开销进度,从实施的角度来掌握有关技术细节。

物联网

01

主 题

AWS IoT 助力客户创立工作价值

(Level 200)

发言时间:15:00 – 15:40

发言内容:近年物联网已成为各类行业争相进步的天地,
协作大数目及人工智能的展开始展览现了其越来越大的行使潜力。AWS 推出了多项 IoT
服务帮扶用户火速利用物联网技术,在这么些演说中,大家将席卷介绍 AWS IoT
近来的发展趋势和亚马逊(Amazon)在物联网服务的新型动态,扶助用户急速精通明白 AWS
IoT 服务并付诸实践。

02

主 题

动用 IoT 为边缘设备和工业条件赋予智能

(Level 300)

发言时间:15:45 – 16:25

阐述内容:近些年物联网发展势不可挡,公司经过将遍布在边缘的各个物连接到云端,达成智能化和事情创新。对于大气的不能够一向在线或不能够沟通全体数量的边缘设备,怎样将云的力量延伸到边缘呢?在那些演说中,大家将探究客户怎么行使
AWS 格林grass 营造智能、自主的 IoT
应用程序来应对工作挑战,并延伸智能到边缘。大家还将商讨随着工业 4.0
革命而演化的常见用例。通过那么些介绍, 有关人士可以火速理解精晓 格林grass
服务并付诸实践。

03

主 题

精美绝伦运用 AWS 举行物联网化解方案开发

(Level 300)

演讲时间:16:30-17:15

发言内容:鉴于物联网自个儿的特征和云计算有所后天技术融合性,加之公有云近几年的快速发展,物联网在逐一行当或世界获得了很好的前行,万物互联也有助于了工业自动化发展。在此次演讲中,将介绍怎么样通过
AWS 提供的相干 SDK 或工具进行 AWS IoT
消除方案的开发,一方面将前端物联网设备连接到 AWS IoT
服务,另一方面将数据或新闻和后端的作业类别进行互联。

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